matlab.engine 配置

python可以直接使用matlab提供的API（engine）调用matlab中的function，官方安装教程在这里。但是在多python环境下的Linux系统中配置的话，matlab.engine总是有很多问题。记录一下各种坑：

首先，一定要注意matlab和python的版本对应问题，在这里查。然后就根据自己的matlab/python版本安装相应的python/matlab版本。
然后开始install。注意R20222b之后的matlab才可以直接用pip安装，其他版本都要用setup.py安装。pip的没有试过，就不说了，直接说明用setup.py安装的情况。按照下面步骤做
- 在matlab的terminal中输入matlab，获取matlab的安装路径
- 在Linux系统的terminal输入cd matlabroot/extern/engines/python进入这个文件夹
- 下一步，如果直接输入python setup.py install的话就会在默认的python环境的site-packages中创建一个matlab package的文件夹，例如matlabengineforpython-R2020b-py3.8.egg。你可以通过在python的terminal输入 >>> import sys >>> sys.path 看到这个文件夹的路径。这就说明默认的python环境中安装好了这个matlab package。这里我们一直在强调默认的python环境，但是如果你有很多个由conda管理的python环境的话，你就要先进入目标python环境，再运行install。

到这里看似很顺利，但真正的bug才开始…… 注意，直接运行python setup.py install是需要管理员权限的，也就是说你作为一个普通用户就需要sudo python setup.py install，然后输入密码，这是在你有管理员权限的情况下，这里我们假设你有。如此一来，bug的是默认的python环境也会因为sudo而变成root的默认python环境，与你有没有进入自己想安装matlab的python环境没有关系了。这点可以通过运行sudo python setup.py install之后终端的输出看出来，你会看到大概意思是matlab package的相关内容被写进了root的默认python环境中的语句。这里我就卡了好久，最后终于发现了一个巧妙的办法。我们先activate到目标python环境，然后su，切换成root账号，这样再在terminal输入python，就会发现，竟然还是我们的目标python环境，这样就非常nice了。这样一来，我们只需要继续运行python setup.py install就可以顺利地将matlab下载到目标python环境中了。🎉 然后我就开心地去试了一下import matlab.engine，结果……出现了下面的error：

……/Home/matlab/matlab/bin/glnxa64/../../sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6: undefined symbol: __cxa_thread_atexit_impl

前面就省略了哈，反正你就是出现了’__cxa_thread_atexit_impl’这个关键词😭。最后经过一番搜索，终于让我发现了解决方法，在这里。具体为啥出error我也没懂，反正照着上面链接里面的做就顺利解决了。差不多就是下面几个步骤：

还是像前面一样先找到matlabroot路径
然后在terminal输入ls matlabroot/bin/glnxa64/glibc-*，记住这个输出，比如说是matlabroot/bin/glnxa64/glibc-2.17_shim.so
然后在terminal输入echo $0
- 如果输出结果是csh/tcsh，就在terminal setenv LD_PRELOAD matlabroot/bin/glnxa64/glibc-2.17_shim.so
- 如果输出结果是bash，就在terminal export LD_PRELOAD=matlabroot/bin/glnxa64/glibc-2.17_shim.so

现在终于可以了，再去import matlab.engine就没有问题啦！

用python调用matlab

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